Организатором чемпионата стал университет в штате Огайо. В заявленном конкурсе нужно было предоставить алгоритм вычислений, который позволяет распознавать различные эмоции человека из огромного числа изображений. Российская компания, которая известна своей программой по поиску лиц среди множества фотографий пользователей соцсетей FindFace, смогла создать универсальный алгоритм, позволяющий анализировать миллион изображений, которые были зафиксированы в естественных условиях. По словам участников, трудности состояли в том, что часть изображений с лицами не были сделаны в фронтальном положении и в том, что каждый человек по своему визуализирует свои эмоции.
Компаниям-участникам с помощью своих алгоритмов предстояло проанализировать все миллион фотографий. 950 тыс. снимков были задействованы для «обучения» программы распознавать эмоции, 25 тыс. снимков, чтобы проверить правильность расчетов и 25 тыс. – с целью сравнения.
Перед алгоритмами была поставлена задача определить 16 видов эмоций, которые специалисты способны наблюдать благодаря сокращению лицевых мышц. Организаторы чемпионата усложняли задачу тем, что специально предлагали фотографии с низким качеством изображения или намерено закрывали часть лица.
Основными конкурентами россиян были студенты из Университета им. Джона Хопкинса. В итоге, все же, победу присудили российской компании, признав, что их предложенный алгоритм более эффективен и глубокий.
Подобные разработки могут быть очень полезными в разных сферах. Алгоритм можно использовать, как для оценки стратегий в маркетинговых компаниях, так и с оборонной целью для предотвращения преступлений, анализируя выражение лица подозрительных личностей.
Также читайте:
В России призвали создать структуру по ликвидации организаторов терактов
Выросло число жертв теракта в «Крокусе»
Новые кадры с места проведения спецоперации в Дагестане: боевики выявлены после теракта 22 марта (ВИДЕО)
Пострадавшие в результате теракта начали получать первые компенсационные выплаты
ВКС РФ выключили Харьков